【文/观察者网刘白】面对中国人工智能（AI）技术的快速发展，长期以来被认为是全球技术领军者的硅谷React又如何呢？美国全国广播公司（NBC）11月30日发表文章称，包括Deepseek在内的一批中国人工智能开源模式，凭借成本低、定制化程度高、隐私保护强、开发生态完整等优势，在过去一年被越来越多的硅谷人工智能初创公司采用。在某些场景下，它们的性能接近甚至可以媲美OpenAi、Anthropic等美国公司的闭源旗舰。人们开始质疑美国继续走“封闭”路线是否正确。 Art said指出，人工智能初创企业的估值正在创下纪录，但许多美国公司的技术基础是基于廉价的人工智能模型，这些模型可以可以免费下载。今年早些时候，米莎·拉斯金 (Misha Laskin) 在审视美国人工智能的现状时感到担忧。作为参与创建谷歌许多领先人工智能模型的理论物理学家和机器学习工程师，拉斯金发现美国人工智能公司越来越接受免费、可定制且日益强大的人工智能模型。但这些型号大多数来自中国，而且这些系统正在迅速赶上美国竞争对手。 “这些模型离最前沿并不远。事实上，它们惊人地接近最前沿。现在新一代模型即将问世，”拉斯金停顿了一下说道。 “嗯……他们就在触手可及的距离之内。” Raskin 创立了一家名为 Reflection AI 的初创公司（最近估值为 80 亿美元），为日益受到硅谷青睐的高性能中国模式提供基于美国的开源替代方案。 “你开始看到公司的开源模式推动了Raskin 表示：“中国乃至全球人工智能的前沿发展。”在过去的一年里，越来越多的美国热门 AI 初创公司开始转向中国开源 AI 模型。这些模型的竞争力越来越强，有时甚至取代了昂贵的美国 AI 产品。2025 年 11 月 23 日，中国深圳：2025 年 11 月 23 日，深圳一家商店展示了在联想笔记本电脑上运行的 Dee 程序 Search AI。IC Photo NBC 采访了超过15位AI Startup创始人、机器学习工程师、行业专家和投资者表示，虽然美国公司的模型在AI性能方面仍然领先于发展速度，但在过去的一年里，许多中国系统不仅具有较低的接入成本和较高的定制化水平，而且具有足够的性能来满足不同使用场景的需求，这种日益增长的接受度可能会给AI行业带来挑战。投资者已向 OpenAi 和 Anthropic 投入数百亿美元，押注领先的人工智能公司 A. 将主导全球人工智能市场。但美国企业广泛使用免费的中国模式却引发了人们对美国模式实际用途的质疑——甚至有人质疑美国坚持闭源模式是否完全被误导了。 Exa是一家估值7亿美元、专注于AI搜索的公司，得到了光速创投、英伟达等硅谷巨头的支持。该公司机器学习负责人 Michael Fine 表示，在许多情况下，在 EXA 自己的硬件上运行中国模型比使用 OpenAi 的 GPT-5 或谷歌的 Gemini 等更大的模型更快、更便宜。 “经常发生的情况是，我们在闭源模型中实现了一些东西，然后发现它太昂贵或太慢，并问：我们怎样才能让它更快或更便宜？” “这基本上意味着更换 cloFine表示：“中国的模型如Deepseek R1和阿里巴巴统一钱文都是免费提供的，任何人都可以下载、复制、修改和运行，因此被认为是‘开源’或‘开源’。这与美国公司Anthropic的Claude或OpenAi的主流GPT模型不同，这些模型是封闭的，只能通过大公司控制的数据中心访问。多年来，闭源模型OpenAI和美国推出的模型以及开源替代方案都很难实现金融增长，但最终发现该工具在金融素养方面仍然落后于Openai的闭源模型，但在过去的一年里，像Deepseek和阿里巴巴这样的中国公司已经取得了重大技术突破，根据独立AI标杆公司Artificial Intelligence的跟踪数据，他们的开源产品已经接近甚至达到了。多个领域达到美国领先闭源模型的性能水平。 Fireworks AI 首席执行官兼 Pytorch 联合创始人林乔在谈到美国闭源模型和中国开源模型的性能差异时表示：“差距确实很小。”得益于性能的提升，一些允许用户选择不同型号的平台发现，rubberuse已经逐渐倾向于中国开源型号。生产力工具Dayflow的创始人Jerry Liu估计，目前约有40%的Dayflow用户选择使用开源模式。 Dayflow围绕屏幕截图扫描和总结用户活动等基本任务构建，允许用户选择多种AI模型来完成这些任务，包括谷歌的Gemini和阿里巴巴的统一钱文等开源模型。 Jerry Liu表示，统一千文在用户屏幕描述等任务上表现稳定。 “就我的使用情况而言就场景而言，统一钱文和 GPT-5 一样好用。”而且它和 GPT-5 一样好用，与 Gemini 不同，统一钱文的小版本可以以相对较低的成本运行，甚至可以免费使用。Jerry Liu 表示，向用户付费使用闭源模型可能会花费 Dayflow 每人每年高达 1000 美元，因此更便宜的开源模型对 Dayflow 的灵活性至关重要。Dayflow 的开源使得所有处理都可以在每个人上完成Jerry Liu表示，这对于出于隐私考虑而不愿意将数据上传到云端的用户来说很有吸引力，他个人更喜欢使用开源模型在本地处理数据：“如果一个产品必须将我整个屏幕的内容上传到陌生人的云端，我会使用它吗？绝对不是。”除了性能提升、隐私保护更强、成本更低之外，开放计算模式还将通过生态系统优势不断扩大市场份额。开源软件和开发者创建的开源软件正在吸引更多的开发者使用这些模型。浏览器代理初创公司 Circlemind AI 的联合创始人 Antonio Vespoli 表示，中国模式主导着在线开发者资源。原因很实际：Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基透露，Airbnb也“严重”依赖中国模式，拥有广泛的培训指南和社区支持。人工智能基础设施公司 Together AI 首席产品官 Charles Zedlewski 表示，开发人员现在可以更轻松、更高效地启动开源模型，使其适应自己的数据，并添加“现有模型中不存在的技能或知识”。他表示，当企业推出第一个人工智能应用程序时，他们对自己的需求有了清晰的了解。这些资源使中国模型成为寻求定制模型的开发人员的默认起点。流行的编程应用 Kilo code，可帮助开发人员编写软件在AI的帮助下，允许用户从多种型号中进行选择。 kilo code 用户最喜欢的 20 个模型中，有 7 个是开源模型。美国的AI发展大多由私营部门主导，以OpenAi、Anthropic等行业巨头为代表，走闭源模式路线；而中国则更加积极地规划人工智能发展的国家愿景。中国开始呼吁加强“开放资源技术合作”，并表达了支持开放资源生态的愿望。中国的实验室通常会向公众发布他们的模型，而 OpenAi 等美国公司在闭源模型取得早期成功后，仍然坚持闭源路线。许多中国公司推出产品的速度也比美国同行更快：例如，阿里巴巴今年大约每 20 天发布一款新型号，而 Anthropic 的平均发布间隔为 47 天。高级研究员艾伦人工智能研究所、开源模型AI生态专家Nathan Lambert告诉NBC，中国模型近期的发展绝非偶然。 “中国人是人工智能领域的第一创新者，”兰伯特说。 “过去12个月里，力量对比发生了迅速变化。”不过，硅谷一些人士认为，闭源模式的很多优点是无法与开源相比的。硅谷风险投资公司Menlo Ventures的合伙人蒂姆·塔利(Tim Tully)表示，闭源模式仍然表现更好，而且往往更实用：“工具更好用，生产力更高，代理框架都在人类和Openai生态系统中使用得更好。报告称，许多公司还认为使用中国产品存在所谓的“风险”，比如所谓的“安全风险”和“亲华出口内容增加”。炒作 ugbe一些中国公司和军方之间存在矛盾，中国公司否认了这一说法。然而，随着美国开发者试图让美国开源更具竞争力，美国的开源努力可能会重新觉醒。今年7月，白宫发布了《人工智能行动计划》，呼吁联邦政府“鼓励开源和开源AI模型的发展”。 8月，Openai发布了五年来的第一个开源模型。 OpenAi在发布模型时强调了美国开源模型的重要性，称“广泛使用美国开发的高性能开源权重模型将有助于推进民主人工智能的发展”。 11 月底，西雅图艾伦研究所发布了最新的开源模型 OLMO 3，根据发布声明，旨在帮助用户“快速构建可靠的功能，无论是用于研究、教育还是应用场景”。兰伯特·奥艾伦研究所还推出了“Atom计划”（真正开放美国模式的缩写，意为“美国真正开放模式”）。正如 Atom 倡议的宣言所宣称的那样：“美国已经失去了在开放资源模型中的领导地位——无论是在性能还是采用方面——并且正在继续前进。”兰伯特表示：“如果我们想成为人工智能时代的领先国家，我们就无法回避任何国家生态系统的关键部分。”本文为观察者手稿网独家报道，未经许可不得转载。
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